Available courses

Pengantar AI, Etika, Dampak Sosial, Human-centered AI, Hukum & Kebijakan

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

  1. Menjelaskan konsep dasar dan perkembangan AI.
  2. Mengidentifikasi isu-isu etika dalam penggunaan AI.
  3. Menjelaskan dampak sosial AI terhadap masyarakat dan pendidikan.
  4. Memahami prinsip-prinsip human-centered AI.
  5. Menyadari aspek hukum dan kebijakan yang mengatur penggunaan AI dalam pendidikan.

Integrasi AI dalam Pengajaran, Personalisasi, Asesmen Pembelajaran

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu :

  1. Memahami konsep integrasi AI dalam konteks pembelajaran.
  2. Menerapkan alat berbasis AI untuk mendukung proses mengajar.
  3. Menggunakan AI untuk mempersonalisasi pengalaman belajar siswa.
  4. Menerapkan teknologi AI dalam proses asesmen formatif dan sumatif.
  5. Menyusun strategi implementasi AI secara etis dan terukur di kelas.
 

Teknologi AI, Machine Learning, dan Deep Learning

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan:

  1. Memahami prinsip kerja AI, ML, dan DL secara teknis.
  2. Mampu membedakan antara AI, ML, dan DL secara konsep dan implementasi.
  3. Mengenal jenis-jenis algoritma machine learning (supervised, unsupervised, reinforcement).
  4. Menjalankan dan memodifikasi contoh sederhana algoritma machine learning dan deep learning menggunakan Python.
 

Peningkatan kompetensi dan pemanfaatan AI untuk Pengembangan Diri

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan:

  1. Meningkatkan pemahaman tentang pentingnya peningkatan kompetensi guru secara berkelanjutan.
  2. Mengenal berbagai aplikasi dan potensi AI dalam konteks pendidikan.
  3. Mampu memanfaatkan alat dan platform berbasis AI untuk menunjang proses pembelajaran dan pengembangan diri.
  4. Menyusun rencana pengembangan kompetensi pribadi berbasis pemanfaatan teknologi.
 

AI untuk kurikulum abad 21, STEM, literasi data, literasi digital

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

  1. Mengimplementasikan Kurikulum STEM dan AI
  2. Memahami konsep dasar AI, literasi data, dan literasi digital.
  3. Mengintegrasikan pemahaman tersebut dalam konteks pembelajaran abad 21.
  4. Mengembangkan aktivitas pembelajaran yang memanfaatkan teknologi berbasis AI dan data.
  5. Mendorong peserta didik menjadi warga digital yang bertanggung jawab dan melek data.
 

AI & Psikologi Pendidikan, kecerdasan emosional, empati, pembelajaran sosial emosional

Peserta diharapkan mampu:

1.      Memahami konsep dasar AI dalam konteks pendidikan.

2.      Menjelaskan keterkaitan AI dengan aspek psikologi pembelajaran.

3.      Menerapkan pembelajaran berbasis Sosial, empati dan emosional learning yang didukung teknologi.

4.      Membangun empati dan kecerdasan emosional dalam proses pembelajaran daring.