Materi ini dirancang untuk memberikan pemahaman teknis dasar mengenai kecerdasan buatan (AI), machine learning (ML), dan deep learning (DL). Pelatihan ini menyasar guru  yang ingin memahami bagaimana algoritma pembelajaran mesin bekerja, peran neural networks, dan bagaimana AI diterapkan dalam berbagai bidang. Materi ini juga membekali peserta dengan praktik dasar penggunaan tools dan library AI seperti Python, Scikit-Learn, dan TensorFlow.

Teknologi AI, Machine Learning, dan Deep Learning

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan:

  1. Memahami prinsip kerja AI, ML, dan DL secara teknis.
  2. Mampu membedakan antara AI, ML, dan DL secara konsep dan implementasi.
  3. Mengenal jenis-jenis algoritma machine learning (supervised, unsupervised, reinforcement).
  4. Menjalankan dan memodifikasi contoh sederhana algoritma machine learning dan deep learning menggunakan Python.